http://blog.csdn.net/u010158659/article/details/53592891

 

 

        Cuda 8对于Pacal的英伟达新一代显卡（GTX 1070/1080/Titan XP，以及未来的1080Ti）有了更加针对性的优化，对科学计算的性能提升明显。为了使用Cuda 8，我们必须使用Fedora23及以上版本的系统。

        Fedora 25于2016年11月底发布，截止到本文写作时，在其上安装Cuda 8的相关资料还很少。然而通过查阅资料发现，在Fedora 25上安装Cuda意外的简单和方便，比在Ubuntu上的安装更加简单。

        步骤如下：

1. 清除系统上旧版本的Cuda和显示驱动。对于全新的Fedora 25系统可以跳过

sudo dnf remove xorg-x11-drv-nvidia
sudo dnf remove cuda-repo-*
sudo rm -rf /usr/local/cuda*

2. 确定电脑正确连接了Cuda支持的显卡

sudo lspci | grep -i NVIDIA

3. 之所以安装过程简单，是因为我们将使用

sudo dnf config-manager --add-repo=http://negativo17.org/repos/fedora-nvidia.repo

4. 安装Cuda，最新的Nvidia驱动与Cudnn（一个科学计算加速库，目前默认是v5版本，适用于Pascal架构）

sudo dnf install kernel-devel dkms-nvidia  nvidia-driver-cuda
sudo dnf install cuda-devel cuda-cudnn-devel

        安装时，由于需要下载驱动与Cuda安装包(1.3GB)，需要花费一些时间，期间确保网络通畅

5. 此时已经安装完毕。重启电脑后输入

sudo lsmod  | grep nv

       若显示类似于如下信息，安装即为成功

nvidia_drm             49152  0
nvidia_modeset        790528  1 nvidia_drm
nvidia_uvm            749568  0
nvidia              11911168  2 nvidia_modeset,nvidia_uvm
drm_kms_helper        151552  2 i915,nvidia_drm
drm                   344064  4 i915,nvidia_drm,drm_kms_helper

        使用 nvidia-smi 命令可以查看显卡实时工作信息

        在此之后，便可参照各科学计算/深度学习框架的安装教程进行下面的安装步骤。         需要注意的是，Cuda 8仍对gcc的版本有要求。由于Fedora 25自带gcc版本为6.1，需要手动安装4.9版本的gcc（Fedora官方软件库中只有过于古老的3.7版本gcc）。